Имитационные модели телекоммуникацилнных систем.

Модель – это материальный или мысленно представленный объект, который в процессе познания (изучения) замещает оригинал, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные свойства. Хорошо построенная модель доступнее для исследования – нежели реальный объект, она позволяет получить новые знания об объекте, но, к сожалению, в той или иной степени не полна.

 Модели нужны для:

• понять, как устроен объект (его структура, свойства, законы развития, взаимодействия с окружающим миром).
• научиться управлять объектом (процессом) и определять наилучшие стратегии
• прогнозировать последствия воздействия на объект.

Имитационная модель – это программа, реализующая некоторый алгоритм, для оптимизации управления которым прежде решается оптимизационная задача. Обычно под имитационной моделью понимается комплекс программ для ЭВМ, описывающий функционирование отдельных блоков систем и правил взаимодействия между ними. Использование случайных величин делает необходимым многократное проведение экспериментов с имитационной системой (на ЭВМ) и последующий статистический анализ полученных результатов. Таким образом, работа с имитационной системой представляет собой эксперимент, осуществляемый на ЭВМ. (В западной научной литературе этому направлению приблизительно соответствует термин simulation.) За время своего существования имитационное моделирование проникло во многие отрасли науки, среди которых телекоммуникационные системы.

Преимущества имитационного моделирования:

·        Большая близость к реальной системе;

·        Блочный принцип;

·        Использование зависимостей более сложного характера.

Перечисленные достоинства определяют недостатки

·        построить имитационную модель дольше, труднее и дороже;

·        для работы с имитационной системой необходимо наличие подходящей по классу ЭВМ;

·        взаимодействие пользователя и имитационной модели (интерфейс) должно быть не слишком сложным, удобным и хорошо известным;

·        построение имитационной модели требует глубокого изучения реального процесса.

Для имитационного моделирования свойственны  проблемы, связанные в широком смысле с изучением и предсказанием поведения модели сложной системы, когда эксперимент над этой системой невозможен или нежелателен в реальных условиях ее существования. В целом ряде случаев имитационная модель является единственной альтернативой получения информации о поведении объекта и его характеристиках.